Data Engineer - 100 %

Nous ouvrons un poste d'Ingénieur Data pour renforcer l'équipe de notre client basé à Genève. Ce poste est destiné à un projet passionnant, impliquant la conception, l'implémentation et la gestion de pipelines de données robustes à l'aide des services AWS et de Snowflake. Vous contribuerez à la stratégie de données et travaillerez sur des solutions techniques innovantes pour répondre aux besoins d'analyse de données de l'entreprise.

Responsabilités du poste :

• Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ETL robustes avec AWS (Glue, Lambda, Step Functions) et Snowflake, en transformant et chargeant des données depuis diverses sources.
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour la transformation et l'analyse des données dans AWS Athena et Snowflake, en se concentrant sur les schémas étoile et flocon de neige.
• Créer et gérer des modèles de données, en assurant l'implémentation adéquate des tables de faits et dimensions pour les besoins de reporting et d'intelligence d'affaires.
• Construire et gérer des pipelines d'ingestion de données évolutifs dans AWS Data Lake, incluant la mise en place de Lake Formation pour le partage de données entre comptes.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et des mécanismes d'alerte basés sur des règles métiers définies, en utilisant des services AWS et des solutions personnalisées.
• Utiliser des outils d'Infrastructure as Code (IaC) comme AWS CloudFormation ou Terraform pour provisionner et gérer les ressources AWS.
• Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD pour les tests automatisés, le versioning et le déploiement des solutions de données.
• Veiller à la confidentialité, la conformité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie de la solution, y compris la configuration correcte de AWS IAM et Lake Formation.
• Surveiller les pipelines de données et l'infrastructure à l'aide d'AWS CloudWatch et d'autres outils pertinents.

• Diplôme de niveau Bachelor ou Master dans un domaine technique.
• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire.
• Solide connaissance des services AWS, en particulier dans le contexte du traitement de données (Lambda, Step Functions, S3, Athena, Glue, Lake Formation, CloudFormation).
• Compétences avancées en SQL, capable de rédiger des requêtes complexes pour la transformation et l'analyse des données.
• Maîtrise de Python.
• Expérience avec des plateformes d'intégration de données/ETL reconnues.
• Expérience avec les outils CI/CD et les pratiques DevOps générales.
• Excellente maitrise de l'anglais

Qualifications préférées :

• Certifications AWS ou Snowflake.