Data & Analystics Engineer (Snowflake)

Nous recrutons un·e Data Engineer / Analytics Engineer pour renforcer l’équipe data de notre client basé à Genève, dans un contexte de montée en puissance progressive de la plateforme Snowflake, en complément des entrepôts de données existants.

Le poste s’inscrit au cœur de la plateforme data : conception et industrialisation des flux, structuration des data products, garantie de la qualité et de la cohérence des données, et accompagnement des usages analytiques et BI.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les data products de l’équipe, incluant les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.

• Participer à la définition, au suivi et aux tests des flux d’alimentation vers les data warehouses et datalakes, en collaboration étroite avec les équipes plateformes.

• Comprendre et maîtriser les systèmes sources (Dynamics 365, Flexnet, SAP BW4, applications métiers) afin d’en garantir une intégration fiable et cohérente.

• Optimiser les solutions data (modélisation, performances, qualité) pour assurer une cohérence stricte avec les données et règles de calcul des systèmes d’origine.

• Contribuer à la rétro‑ingénierie des modèles SAP BW4 afin de répondre aux besoins analytiques.

• Assurer le support de niveau 3 sur les produits et flux dont vous avez la responsabilité.

• Participer à l’adoption des outils de BI et de data visualisation, via le partage de bonnes pratiques, des actions de formation et l’accompagnement des utilisateurs.

• Être force de proposition sur les méthodes, standards et bonnes pratiques visant à améliorer la qualité, la robustesse et l’industrialisation des livrables data.

• Expérience confirmée (min. 2–3 ans) sur les entrepôts de données SAP‑BW4/HANA et leurs outils de développement (notamment Eclipse).

• Compétences avérées en développement sur Snowflake, Dataiku et DBT.

• Excellente maîtrise du langage SQL et compréhension solide des concepts de modélisation de données.

• Sensibilité forte aux problématiques de data visualisation et à la qualité de restitution.

• Capacité à gérer efficacement les priorités, à travailler de façon structurée et à interagir aisément avec différents interlocuteurs.

• Capacité à proposer des améliorations, à partager les bonnes pratiques et à contribuer positivement à la dynamique de l’équipe.

• Curiosité marquée pour les nouvelles technologies et les approches innovantes dans le domaine data.

• Autonomie, rigueur et sens du service.