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Data Scientist / Machine Learning Engineer - 100 %

Hybride
  • Genève
Business Intelligence & Data

Description de l'offre d'emploi

Nous ouvrons un poste de Data Scientist / Machine Learning Engineer pour renforcer l'équipe de notre client basé à Genève. Vous travaillerez sous la direction du Senior Data Scientist en étroite collaboration avec l'architecte des données et l'équipe d'ingénierie des données pour développer des modèles et des algorithmes de machine learning afin de résoudre des défis commerciaux complexes.

Responsabilités du poste

  • Collecter, nettoyer et prétraiter de grands ensembles de données pour les utiliser dans des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning.
  • Développer de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les modèles de séries temporelles de machine learning.
  • Concevoir et mettre en œuvre des expériences/cas d'utilisation pour tester l'efficacité des modèles de machine learning.
  • Élaborer des métriques, des alertes et des stratégies pour améliorer les modèles de machine learning en matière de détection des risques de fraude.
  • Développer des tableaux de bord pour surveiller les modèles de machine learning en production.
  • Analyser et interpréter les résultats pour fournir des insights et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Refactoriser et tester le code ainsi que les pipelines de machine learning.

Pré-requis du poste

  • Diplôme en mathématiques, ingénierie, physique ou discipline connexe – un diplôme de troisième cycle est acceptable avec une expérience pratique plus extensive.
  • Compétences avancées en quantitatif, statistique et programmation, incluant l'expérience en science des données, analyse et machine learning pour la construction de modèles analytiques et prédictifs.
  • 5 ans d'expérience en Data Science ou expérience pertinente en création et utilisation de modèles avancés de machine learning, séries temporelles ou algorithmes de deep learning pour des problèmes de régression, classification, prévision ou clustering.
  • Maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données.
  • Compétence en Python.
  • Expérience avec le scripting Bash.
  • Expérience avec PySpark.
  • Expérience avec la stack AWS.
  • Connaissance approfondie des techniques modernes de machine learning, telles que la classification, le clustering, l'optimisation, les réseaux de neurones profonds et le traitement du langage naturel.
  • Capacité prouvée à adapter vos solutions aux problèmes commerciaux dans une équipe interfonctionnelle.
  • Expérience avec le contrôle de version, les outils CI/CD et les pratiques DevOps générales.
  • Expérience avec les méthodologies de développement agile, ingénierie des données ou machine learning.

Détails

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Ce que nous vous offrons

Formation continue

Développez vos connaissances et bénéficiez d'un large catalogue de formation

25 jours de congés payés

Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an et le 24 décembre est offert

Respect de la vie privée

Chez nous, pas de réunions après 17 heures

Evènements réguliers

Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité

Une équipe en or

Le respect et la bienveillance sont maître mot chez nous

Environnements internationaux

Des missions dans des groupes d'envergure internationale

Innovation

Contribuez à des projets impactants et innovants dans de nombreux secteurs d'activité

Des petits plaisirs

Nos employés bénéficient d'un programme d'avantages et remises très interessantes

A propos de nous

Sword est un acteur leader en Suisse depuis plus de 20 ans dans le conseil et les services IT, le développement logiciel, la gestion des infrastructures et l’assurance qualité.

Depuis nos agences de Genève, Nyon, Lausanne, Fribourg et Sion, et en collaboration avec les centres du Groupe à l’international, nos quelques 400 collaborateurs/rices accompagnent les grandes organisations, sociétés privées et structures étatiques dans leurs transformations technologiques.