Analyste Métier Data

Nous ouvrons un poste d’Analyste Métier Data pour renforcer l’équipe de notre client basé à Genève.

• Analyser et modéliser des activités métier en BPMN, modéliser des entités métier et leurs relations en UML

• Eliciter les besoins métiers, en extraire les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles

• Rédiger des spécifications fonctionnelles basées sur les cas d'utilisation et sur des modèles d'entité, en couvrant les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles

• Décrire les fonctionnalités sous forme de User Story et de critères d'acceptance, les prioriser dans un Backlog

• Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes en utilisant des techniques agile et d'intelligence collective,

• Analyser en détail les sources de données nécessaires au projet et classifier les données en données référentielles et en données opérationnelles,

• Accompagner les développements, en apportant du support fonctionnel et métier à une équipe de développement agile, et en interagissant avec les parties prenantes pour tenir compte des besoins et contraintes techniques ou organisationnelles de réalisation,

• Concevoir et exécuter les tests en utilisant les outils et techniques de test appropriés et en respectant les normes convenues.

• Diplôme HES ou licence en informatique ou diplôme d’ingénieur EPF ou diplôme fédéral ou équivalent,

• Certification en agilité, en Business Analyse, ou test souhaitée (ex. : PSPO, CBAP, ISTQB).

• Expérience reconnue de plus de 3 ans en élicitation des besoins et priorisation des attentes des clients, en spécification des exigences métier et systèmes sous forme de cas d'utilisation et de User stories (spécification fonctionnelle),

• Expérience confirmée dans une équipe Agile/Scrum (selon SAFe ou SCRUM),

• Connaissance de la modélisation objet en utilisant la notation UML et de la modélisation des processus métier (notation BPMN)

• Animation d'ateliers collaboratifs en faisant appel aux techniques d'intelligence collective,

• Pratique d'un outil de gestion de backlog (ex. JIRA) et élaboration et mise en œuvre de stratégies de tests

• Expertise data, notamment dans la Data analyse, la maîtrise du SQL ou dans un contexte d'intégration des données (ETL), Data reportings, gouvernance des données (Metadata, MDM, qualité des données) et modélisation des données (Conceptual data model view)

• Expérience de conception et de design UX/UI (Design Thinking, user research, wireframing)

• Capacié à communiquer et à rapporter à des échelons élevés de l'organisation

• Connaissance de la méthodologie HERMES